
Умные часы могут предупреждать о физическом стрессе, в том числе о коронавирусе
Во время исследования, которое длилось около восьми месяцев в 2020 и 2021 годах, 2155 участников надели умные часы, которые отслеживали психические и физические «стрессовые события» по частоте сердечных сокращений.

[caption id="attachment_253548" align="aligncenter" width="960"]
Из 84 человек, которым в ходе исследования был поставлен диагноз COVID-19, алгоритм пометил 67. Фото: Pixabay[/caption]
Используя данные умных часов, новый алгоритм считывает частоту сердечных сокращений как показатель физиологического или психического стресса, потенциально предупреждая пользователей о том, что они заболевают, прежде чем у них появятся симптомы.
Исследователи под руководством Майкла Снайдера, доктора философии, профессора и кафедры генетики, включили тысячи участников в исследование, в котором используется алгоритм для поиска продолжительных периодов, в течение которых частота сердечных сокращений выше нормы - верный признак того, что что-то может быть неправильно, пишет medicalxpress.com.
Но чтобы понять, что может быть не так, нужно немного разобраться. Во время исследования многие стрессоры вызывали тревогу. Некоторые люди получали их во время путешествий; некоторые во время марафона; другие после излишеств в баре.
По словам Снайдера, самым захватывающим открытием стало то, что алгоритм смог обнаружить 80% подтвержденных случаев COVID-19 до или тогда, когда у участников были симптомы.
«Идея состоит в том, чтобы люди в конечном итоге использовали эту информацию, чтобы решить, нужно ли им пройти тест на COVID-19 или самоизолироваться», - сказал Снайдер. «Мы еще не достигли цели - нам все еще нужно проверить это в клинических испытаниях - но это конечная цель».
Алгоритм не может отличить кого-то, кто отбросил слишком много, кого-то, кто находится в стрессе из-за работы, и кого-то, кто болен вирусом. Несмотря на то, что он опрашивал пользователей, у которых был COVID-19, необходимы дополнительные доработки, прежде чем люди смогут полагаться на свои умные часы, чтобы предупреждать их о надвигающемся заражении SARS-CoV-2 или другими вирусами.
Статья с подробным описанием исследования была опубликована в Интернете в журнале Nature Medicine 29 ноября. Снайдер, Стэнфордский университет У. Ашерман, доктор медицинских наук, профессор генетики FACS, и Амир Бахмани, доктор философии, лектор и директор вычислительного центра Стэнфордского центра глубоких исследований данных. , являются соавторами. Араш Алави, доктор философии, руководитель исследований и разработок в вычислительном центре глубокого исследования данных Стэнфордского университета; научный сотрудник Мэн Ван, доктор философии; и постдокторанты Гириш Богу, доктор философии, Эканат Шрихари Ранган, MBBS, и Эндрю Брукс, доктор философии, разделяют ведущее авторство. Система оповещений была построена с использованием MyPHD, масштабируемой безопасной платформы для данных о состоянии здоровья.
