Цифровой двойник вместо чертежей: как СГУГиТ готовит «штурманов» цифровой экономики

В студии «Эксперт Сибирь» на форуме «Технопром-2026» побывала ректор Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ) Светлана Янкелевич. В интервью она рассказала о том, почему данные о земле становятся стратегическим ресурсом, как искусственный интеллект меняет профессию геодезиста и какой будет новая миссия инженерного вуза.

— Светлана Сергеевна, сегодня много говорят о пространственных данных как о стратегическом ресурсе государства. Почему именно сейчас эта тема приобрела такое актуальное значение?

— Действительно, на сегодняшний день пространственные данные — это стратегический ресурс. Почему? Практически любое стратегическое решение имеет пространственное измерение: где строить дорогу, промышленное предприятие или город, как развивать сельское хозяйство, где находятся природные ресурсы, как оценивать экологические риски, как управлять транспортом и инфраструктурой.

Единственное, меняется масштаб. Если раньше мы говорили о том, что нам нужно создать карту или базу данных, то сегодня речь идет о создании единого цифрового пространства, которое необходимо постоянно обновлять и на основе которого принимать более точные управленческие решения.

— Вы говорите о переходе от данных к знаниям. В чем принципиальная разница между этими понятиями?

— Разница колоссальная. Настало время, когда этот переход необходим, и наш вуз говорит об этом уже не первый год. Данные отвечают на вопрос «что» и «где сейчас находится или происходит». Знания позволяют ответить на более сложные вопросы: «почему это происходит», «что произойдет дальше» и «что следует сделать».

Знание появляется тогда, когда мы можем связать различные источники информации, выявить закономерности, построить модель и использовать ее для прогноза и принятия решения.

Например, цифровая карта показывает нам расположение объектов, спутниковые данные - динамику территории, сенсоры - изменения параметров. Но сами по себе эти массивы еще не являются знанием. Знание появляется тогда, когда мы можем связать различные источники информации, выявить закономерности, построить модель и использовать ее для прогноза и принятия решения.

— То есть данные уже никому не интересны, кроме специалистов или искусственного интеллекта?

— Нет, конечно, данные интересны. Сейчас реализуется национальная программа пространственных данных — это очень большая работа. Они собираются, анализируются, структурируются, приводятся в единый вид. Эта система необходима нам как основа. Следующий уровень — это системы, которые не просто предоставляют актуальные пространственные данные, а помогают моделировать развитие территорий и поддерживать управленческие решения.

Именно здесь возникает новая роль искусственного интеллекта. Он способен находить закономерности в объемах информации, которые человеку физически невозможно обработать. Но экспертное знание, понимание контекста, ответственность за решение остаются человеческими.

— Мы находимся на форуме «Технопром». В этом году здесь есть трек «Гибридный интеллект» — симбиоз человеческого и искусственного интеллекта для управления сложными системами. Какие задачи в области геосистем вы видите наиболее перспективными для такого симбиоза? Где ИИ может заменить человека, а где — только усилить?

— Геопространственная отрасль, на мой взгляд, является одной из наиболее естественных областей применения гибридного интеллекта. Здесь одновременно присутствуют огромные массивы данных, сложные модели, необходимость постоянного мониторинга и высокая цена ошибки.

ИИ уже способен взять на себя значительную часть рутинной работы: классифицировать изображения, обнаруживать изменения, обрабатывать большие массивы измерений, выявлять аномалии, формировать варианты решений.

Но есть принципиальная граница. Там, где требуется ответственность за решение, учет правовых, социальных и экономических последствий, интерпретация неоднозначной ситуации, человек должен оставаться в контуре управления.

— Расскажите, что такое национальная система пространственных данных?

— Это большая работа, которая сейчас проводится в нашей стране и должна быть завершена к 2030 году. Система позволяет собрать весь тот огромный объем данных, который у нас есть. Данные поступают из разных источников, в разных форматах, они разнородные. Национальная система приводит их в единый вид и единую структуру для того, чтобы их можно было правильно использовать.

А дальше с этими данными нужно что-то делать: анализировать и находить применение по областям знаний и отраслям. Это уже следующий уровень — интеллектуальная система.

— Ваш вуз участвует в этой системе?

— Мы входим в образовательный консорциум национальной системы пространственных данных совместно с Московским университетом геодезии и картографии. Обучаем магистрантов от Камчатки до Калининграда — около 500 человек в год. Плюс мы обучаем наших студентам, как работать в этой системе.

Кроме того, мы выступили инициатором создания на своей базе центра компетенций НСПД для обучения муниципальных служащих.

— Главная тема «Технопрома» в этом году — российская наука как основа технологического лидерства. Как вы видите трансформацию вашего вуза? Это уже больше, чем классическая подготовка кадров?

— Безусловно, мы сохраняем фундаментальную основу — геодезию, картографию, фотограмметрию, землеустройство, кадастр. Но сегодня эти дисциплины становятся частью гораздо более широкой технологической системы. Наш выпускник должен понимать не только, как получить координату или создать карту. Он должен понимать, как эта координата становится частью цифровой модели территории, как данные интегрируются с другими источниками, как на их основе работают алгоритмы ИИ и как результат используется в управлении.

— Какие профессии на стыке геодезии, IT и ИИ вы считаете наиболее перспективными для абитуриентов?

— Я бы выделила пять групп компетенций.

Первая — фундаментальная инженерная подготовка. Без понимания измерений, координат, геометрии, физики процессов и принципов построения пространственных моделей невозможно создать надежную технологию.

Вторая — цифровые компетенции: программирование, работа с базами данных, ГИС, облачными технологиями, цифровыми двойниками и современными вычислительными инструментами.

Третья — компетенции в области ИИ: машинное обучение, компьютерное зрение, анализ больших данных, работа с интеллектуальными агентами.

Четвертая — робототехника и беспилотные технологии. Инженер должен понимать не только данные, но и то, как автономная система получает их в реальном мире и действует на их основе.

И пятая — проектные и предпринимательские компетенции: способность сформулировать проблему, создать команду, разработать прототип, оценить экономический эффект и довести технологию до внедрения.

На мой взгляд, именно сочетание этих пяти составляющих и формирует современного специалиста — инженера пространственных технологий.

— Какие научные направления вы считаете наиболее перспективными?

— Среди наиболее перспективных направлений я бы выделила искусственный интеллект и машинное обучение для геопространственных задач, дистанционное зондирование Земли, высокоточное позиционирование, беспилотные авиационные системы, цифровые двойники территорий и объектов, робототехнику, интеллектуальные ГИС, BIM и технологии цифровизации недвижимости.

Отдельное направление — пространственный анализ для устойчивого развития территорий: городов, сельскохозяйственных земель, природных и техногенных территорий.

У СГУГиТ уже сформирована для этого серьезная научная база: в университете работают 27 научно-исследовательских лабораторий, научных центров и бизнес-инкубаторов, а за последние пять лет зарегистрировано 113 патентов на изобретения и полезные модели и 95 свидетельств на программы для ЭВМ и базы данных.

— На «Технопроме» в этом году много международных делегаций: Белоруссия, африканские страны, Казахстан, Китай. Как у вас обстоят дела с международным сотрудничеством?

— Международная кооперация для нас — это прежде всего совместное создание знаний и технологий. Геопространственная отрасль по своей природе международна: Земля одна, спутниковые системы работают над границами государств, а технологии дистанционного зондирования, ГИС, цифрового моделирования и беспилотных систем имеют глобальный характер.

Поэтому мы заинтересованы не только в академическом обмене, но и в совместных образовательных программах, научных проектах, обмене исследовательскими данными и методиками, совместной подготовке специалистов.

Особенно перспективными видятся партнерства со странами СНГ и государствами Азии. Здесь у нас есть общие задачи — развитие территорий, кадастровых систем, инфраструктуры, городов, сельского хозяйства, мониторинга природных ресурсов.

Для нас важно, чтобы международное сотрудничество становилось частью подготовки студентов: чтобы студент еще во время обучения работал в международной команде, решал задачу с зарубежными коллегами и понимал требования глобального технологического рынка.

— Если бы вам задали вопрос: каким вы, как ректор, видите СГУГиТ через десять лет?

— Я вижу СГУГиТ университетом, который формирует технологическую основу пространственного развития России.

Это будет не просто вуз, где готовят специалистов для геодезической отрасли. Это научно-технологический центр, объединяющий фундаментальную науку, прикладные разработки, инженерное образование, технологическое предпринимательство и индустриальных партнеров.

Мы должны прийти к модели, в которой университет способен пройти полный цикл создания пространственной технологии — от научной идеи и алгоритма до программно-аппаратного комплекса и его внедрения.

И я хотела бы, чтобы через десять лет словосочетание «СГУГиТ» ассоциировалось не только с качественной геодезической школой, но и с такими понятиями, как пространственный искусственный интеллект, цифровые двойники территорий, интеллектуальные беспилотные системы и технологии пространственного управления.