Внимание — это фундаментально важная способность для учебы, спорта, работы и даже счастья, но его трудно оценить в цифрах, как кровяное давление или IQ.
Данные сканирования мозга теперь могут ответить на извечный вопрос, который задают родители и учителя во всем мире: обращаете ли вы внимание?Используя модель данных фМРТ, собранных у 92 человек, выполняющих несколько типов задач, связанных с вниманием, лаборатория Марвина Чана из Йельского университета успешно предсказала, насколько хорошо эти люди будут выполнять задачи, основываясь только на сканировании их мозга, пишет medicalxpress.com.Эта обобщенная модель может также предсказать тяжесть индивидуального случая синдрома дефицита внимания и гиперактивности.Исследование было опубликовано 3 марта в журнале Nature Human Behavior.«Внимание — это фундаментально важная способность для учебы, спорта, работы и даже счастья, но его трудно оценить в цифрах, как кровяное давление или IQ», — сказал Чун, профессор психологии Ричарда М. Колгейта, профессор психологии. неврология и соавтор статьи. «Теперь мы можем помещать людей в сканер и получать баллы, которые показывают, насколько хорошо человек справляется с задачами на внимание по сравнению с другими людьми».Внимание имеет много аспектов, в том числе способность удерживать внимание или удерживать фокус, когда его отвлекают, а также способность сохранять предстоящие задачи в рабочей памяти. Для нового исследования Чун и исследовательская группа под руководством Квансун Рэй Ю из Йельского университета извлекли данные, полученные при сканировании мозга людей, когда они выполняли ряд задач, связанных с вниманием, таких как упражнения на устойчивую концентрацию, а затем связали эту информацию с моделями активности. в разных областях мозга. Затем они создали вычислительную модель, которая настолько чувствительна, что может предсказать, насколько хорошо человек будет выполнять задачу, связанную с вниманием, даже когда мозг отдыхает.«Мозг взаимосвязан и всегда работает, как бьющееся сердце», — сказал Чун. «Что мы можем сделать, так это взять все эти сложные паттерны и проанализировать данные, чтобы создать отпечаток способности мозга концентрировать внимание».Измерение может помочь диагностировать СДВГ и использоваться в качестве нейробиоуправления, чтобы помочь человеку лучше сосредоточиться.Исследование основано на новаторской работе Моники Розенберг, соавтора и бывшего научного сотрудника Йельского университета, которая сейчас является доцентом Чикагского университета. Чун является членом Института У Цай.
Добавьте новости «Весь Искитим» в избранное ⭐ – и Google будет показывать их выше остальных.